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Avaliação da cor e comportamento óptico de resinas compostas: classificação, capacidade de mascaramento e algoritmos de predição baseados em inteligência artificial

Processo: 24/13307-1
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Doutorado
Data de Início da vigência: 01 de janeiro de 2026
Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2029
Área de conhecimento:Ciências da Saúde - Odontologia - Materiais Odontológicos
Pesquisador responsável:José Maurício dos Santos Nunes Reis
Beneficiário:Luis Felipe Rondón Ordóñez
Instituição Sede: Faculdade de Odontologia (FOAr). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Araraquara. Araraquara , SP, Brasil
Assunto(s):Estratificação   Inteligência artificial   Propriedades ópticas   Resinas compostas   Reabilitação bucal
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:capacidade de mascaramento | Estratificação | iluminantes | Inteligência Artificial | Propriedades Ópticas | resina composta | Reabilitação oral

Resumo

No âmbito das restaurações dentárias anteriores, o desafio de reproduzir as propriedades ópticas dos tecidos dentários é fundamental. Obter compreensão profunda da intrincada interação entre a luz e o material restaurador torna-se indispensável para garantir resultados satisfatórios, especialmente no contexto de restaurações unitárias, como laminados diretos e indiretos. O presente estudo objetiva avaliar interações colorimétricas, ópticas e capacidade de mascaramento de diferentes resinas compostas (RC) com análises de diferenças de cor (¿E00), luminosidade (¿L00), e croma (¿C00), acessando coordenadas CIELAB e parâmetro relativo de translucidez (RTP00), associadas a seus respectivos limiares de 50:50% de perceptibilidade e 50:50% de aceitabilidade, bem como a relação de contraste (C.R.Y.) e os coeficientes da teoria de Kubelka-Munk (K-M), com diferentes equipamentos de mensuração e sob diferentes iluminantes. Oito RC diretas, duas laboratoriais, uma para impressão 3D e uma CAD/CAM serão avaliadas. Os espécimes serão fabricados utilizando molde de espessura ajustável. Para reproduzir situação clínica de laminados em substratos desfavoráveis, a estratificação será estruturada com espessura final de 1,5 mm. A reflectância espectral dos espécimes será mensurada em espectrofotômetro, com exclusão de UV, d/2º (iluminação difusa, ângulo de visão de 2°). As coordenadas de cor serão avaliadas sobre fundos preto e branco sob os iluminantes CIE D65, A e F2. Também será utilizado um colorímetro sob iluminante D65. Para avaliar a capacidade de mascaramento e o comportamento óptico em diferentes tonalidades de substratos, serão utilizados nove fundos coloridos (ND1-ND9; IPS Natural Die Material) fabricados com espessura de 1,0 mm. Ainda, predições de cor de algoritmos baseados em inteligência serão avaliados para as diferentes RC. O projeto será desenvolvido em 3 estudos in-vitro. Estudo 1: Classificação de resinas compostas diretas (n=3). Estudo 2: Avaliação da interação óptica e da capacidade de mascaramento de resinas compostas (diretas, laboratoriais, CAD/CAM e 3D) sob diferentes iluminantes (n=12). Estudo 3: Avaliação das predições de cor utilizando algoritmos baseados em inteligência artificial em resinas compostas (diretas, laboratoriais, impressa 3D e CAD/CAM) (n=5). Os dados serão avaliados quanto aos pressupostos de normalidade e homoscedasticidade e, se atendidos, submetidos à análise de variância (ANOVA). Um pós-teste será usado para comparações múltiplas. Caso contrário, será empregada análise estatística não paramétrica para avaliação dos dados. Os testes estatísticos serão realizados em nível de significância de 5,0%. (AU)

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