Operadores de imagem baseados em classificação de padrões por floresta de caminhos ótimos

• Processo: 08/50569-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2008
• Data de Término da vigência: 02 de julho de 2009
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Alexandre Xavier Falcão
• Beneficiário: João Paulo Papa
• Instituição Sede: Instituto de Computação (IC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Analise De Imagens | Classificacao De Padroes | Compressao De Imagens | Processamento De Imagens

Resumo

Métodos de classificação supervisionada de padrões têm apresentado resultados promissores no desenvolvimento de técnicas de super-resolução, compressão, restauração e melhoramento de imagens. Temos desenvolvido, no contexto do atual projeto de doutorado, técnicas de classificação baseadas em floresta de caminhos ótimos (OPF - Optimum Path Forest), com resultados significativamente superiores aos obtidos por métodos populares da literatura (e.g., SVM - Support Vector Machines). Considerando estes resultados e visando a continuidade do trabalho, esta proposta de pós-doutorado tem por objetivo o desenvolvimento de novos algoritmos de super-resolução, compressão, restauração e melhoramento de imagens utilizando o classificador OPF. Aplicações de maior interesse envolvem super-resolução de imagens microscópicas e compressão sem perdas de imagens de ressonância magnética, provenientes de projetos atuais em colaboração com a Medicina (FAPESP - Regular 03/14096-8 e FAPESP - Temáticos 05/56578-4 e 03/13424-1 do programa CinAPCe). (AU)