Modelagem matemática da solidificação e aplicação de estratégias de controle inteligente nas etapas de resfriamento do lingotamento contínuo de aços

• Processo: 00/14314-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de maio de 2001
• Data de Término da vigência: 30 de abril de 2004
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia de Materiais e Metalúrgica - Metalurgia de Transformação
• Pesquisador responsável: Amauri Garcia
• Beneficiário: Carlos Alexandre dos Santos
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Mecânica (FEM). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 01/01342-5 - Modelagem e simulação de processos de solidificação, AP.TEM
• Assunto(s): Inteligência artificial Controle inteligente Algoritmos genéticos Lingotamento contínuo
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Algoritmos Geneticos | Controle E Automacao | Controle Inteligente | Inteligencia Artificial

Resumo

Esse projeto tem com objetivo o desenvolvimento de um programa aplicativo consistindo de um modelo matemático de solidificação do processo de lingotamento contínuo de aços, um algoritmo de otimização de parâmetros de equipamento e processo (resfriamento primário e secundário) em função da melhoria de qualidade e produção, e um algoritmo de controle para atuação no sistema de refrigeração da máquina de lingotamento. Durante o doutorado do solicitante, foi desenvolvido um modelo matemático de solidificação trabalhando em conjunto com estratégias de otimização dos parâmetros de entrada do processo (Algoritmos Genéticos). O modelo permite obter informações relativas do fechamento do poço líquido ou ponto final de solidificação e do comportamento térmico de qualquer região no interior do metal, buscando sempre um comportamento térmico mais homogêneo dá temperatura na superfície dó lingote e a completa solidificação antes da região de desempeno e corte. Assim, objetiva-se a continuidade do desenvolvimento desse modelo matemático na forma de um software aplicativo para interfacear com uma estratégia de controle do sistema de resfriamento de um equipamento (técnicas de redes neurais). As respostas otimizadas geradas pelo modelo poderão ser utilizadas como parâmetros padrões para reajustes nos reguladores de vazão de água. (AU)