Estudo do conceito de memoria imunologica em um modelo para a competicao e co-evolucao de microparasitas e o sistema imune do hospedeiro.

• Processo: 02/08802-4
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de fevereiro de 2003
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2004
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Física - Física Geral
• Pesquisador responsável: Domingos Alves
• Beneficiário: Luciana Benzoni Furlan
• Instituição Sede: Faculdade Interativa COC (UNICOC). Ribeirão Preto , SP, Brasil
• Assunto(s): Mecânica estatística Modelagem computacional Memória imunológica Algoritmos genéticos Autômatos celulares
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Algoritmos Geneticos | Automatos Celulares | Fisica Estatistica | Memoria Imunologica | Modelagem Computacional | Quase-Especies

Resumo

Neste projeto pretendemos estudar o conceito de memória imunológica comparando as hipóteses existentes para explicar esse fenômeno em modelos simplificados para a dinâmica de interação entre uma população de microparasitas dentro de um hospedeiro e seu sistema imunológico. Este estudo será feito de maneira simples em dois níveis de modelagem, a saber: utilizando um autômato celular para modelar a interação de entidades replicadoras componentes da resposta imune e um patógeno, e um algoritmo genético modificado para estudar a co-evolução dessas duas quase-espécies acopladas (motivados pela competição entre a evolução viral e a resposta imune adaptativa) em que levamos em consideração as taxas de mutação do vírus e a variabilidade da resposta imune induzida por hipermutação somática. Além dos atrativos interdisciplinares do projeto, suas características devem levar a um treinamento em técnicas de simulação numérica como: autômatos celulares, algoritmos genéticos e simulações de uma maneira geral, para formular e testar problemas matematicamente complexos. Como conseqüência, esperamos consolidar a formação da estudante de graduação, de maneira que possa contribuir, também, significativamente em áreas interdisciplinares, com interface entre Ciências da Computação e Evolução Molecular. (AU)