Estudo e implementação computacional de redes neurais da família ART

• Processo: 06/04582-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2006
• Data de Término da vigência: 30 de novembro de 2007
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência
• Pesquisador responsável: Carlos Roberto Minussi
• Beneficiário: Ricardo Pereira Vogado
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia (FEIS). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Ilha Solteira. Ilha Solteira , SP, Brasil
• Assunto(s): Redes neurais (computação)
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Engenharia Eletrica | Redes Neurais | Sistemas Eletricos De Potencia | Computação

Resumo

Esta pesquisa tem por objetivo o estudo de redes neurais e a implementação computacional da rede neural ART (Adaptive Resonance Theory) nebulosa. As arquiteturas ART apresentam as características de estabilidade e plasticidade, as quais são qualidades imprescindíveis para a realização do treinamento e execução da análise. Visa-se, deste modo, empregar um treinamento mais rápido, se comparado com a formulação do tradicional algoritmo retropropagação, tornando as análises, a princípio, mais competitivas em comparação com os principais métodos encontrados na literatura especializada. As redes neurais ART descendentes são dotadas de treinamento não-supervisionado que, usando dois ou três módulos interligados pode-se de realizar também a extração do conhecimento de modo supervisionado (rede neural ARTMAP). A implementação computacional será feita usando-se linguagem de programação Fortran e, em especial, o aplicativo Matlab, considerando o algoritmo básico do módulo ART nebuloso, com estruturação que permita a inclusão de inovações, ou recursos adicionais de interesse do usuário. Será, também, dada ênfase para a disponibilização dos resultados, na tela do computador, de tal modo que o usuário possa acessar as principais informações necessárias para a realização de seus experimentos.