Uso de redes neurais artificiais como mecanismo de identificacao de formas de relevo representadas a partir de seu modelo digital do terreno.

• Processo: 98/12330-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de março de 1999
• Data de Término da vigência: 30 de novembro de 2000
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Geociências - Geologia
• Pesquisador responsável: José Augusto de Lollo
• Beneficiário: Aurelio de Lima e Silva
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia (FEIS). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Ilha Solteira. Ilha Solteira , SP, Brasil
• Assunto(s): Inteligência artificial Mapeamento geotécnico Redes neurais (computação)
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Avaliacao Do Terreno | Caracterizacao Do Meio Fisico | Inteligencia Artificial | Mapeamento Geotecnico | Modelo Digital De Terreno | Redes Neurais Artificiais

Resumo

O projeto pretende desenvolver sistemática de utilização de redes neurais artificiais para a identificação de formas de relevo com vistas à caracterização preliminar do meio físico através de mapeamentos geotécnicos. Para tanto serão desenvolvidas, redes neurais adequadas ao reconhecimento de unidades de terreno descritas segundo o, modelo digital do terreno que as representa, testada a eficácia das redes neurais, desenvolvidas para esta finalidade e, caso o método de análise se mostre eficiente, deve-se apresentar uma sistematização que sirva de ponto de partida para futuros trabalhos de natureza similar. (AU)