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Estudo teórico da contribuição do espalhamento nuclear não elástico na trajetória de prótons de energias entre 50 e 250 MeV em materiais de interesse em radiologia: aplicação em tomografia com prótons.

Processo: 08/09610-8
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Data de Início da vigência: 01 de janeiro de 2009
Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2009
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Física - Física Nuclear
Pesquisador responsável:Joel Mesa Hormaza
Beneficiário:Danilo Anacleto Arruda da Silva
Instituição Sede: Instituto de Biociências (IBB). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Botucatu. Botucatu , SP, Brasil
Assunto(s):Método de Monte Carlo
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:método de Monte Carlo | Reações nucleares inelásticas | Tomografia com feixe de prótons | Interação da Radiação com a Matéria

Resumo

O objetivo do presente projeto é a implementação através de simulação de um estudo dos processos de interação de feixes de prótons com a matéria, empregando para isso os códigos baseados no método de Monte Carlo SRIM (Stopping and Range of Ions in Matter) e MCNPX (Monte Carlo N-Particle eXtended) v2.50. Este trabalho servirá como suporte ao desenvolvimento de um sistema tomográfico com feixe de prótons. O estudo será desenvolvido para alvos compostos pelos materiais: água, Polimetilmetacrilato (PMMA), substituto de tecido MS20, entre outros, para feixes de prótons entre 50 MeV e 250 MeV, que é o intervalo de energias de interesse clínico. Serão estudadas a perda de energia de cada próton após atravessar uma camada do material com uma determinada espessura, os desvios angular e lateral do mesmo com respeito a sua direção incidente, assim como a magnitude da diminuição do número de prótons do feixe com e sem inclusão de interações nucleares. Este projeto tem estreita relação com outras áreas da Física Médica e a Física de Materiais como são as de interação da radiação com a matéria, os fenômenos de transporte de partículas, os métodos experimentais em Física Nuclear, assim como a simulação e modelagem computacional de processos pelo método de Monte Carlo.

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