Previsão de afluências através de uma rede neural de base radial (rbf) utilizando as toolboxes do matlab

• Processo: 09/13941-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2009
• Data de Término da vigência: 30 de setembro de 2010
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica
• Pesquisador responsável: Anna Diva Plasencia Lotufo
• Beneficiário: Bruno Cesar Vitti
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia (FEIS). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Ilha Solteira. Ilha Solteira , SP, Brasil
• Assunto(s): MATLAB Redes neurais (computação)
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: MatLab | Previsão de Afluências | Redes Neurais de Base Radial | Redes Neurais Artificiais

Resumo

Previsão de afluências é muito importante para planejamento e operação de sistemas elétricos. A partir do advento das redes neurais e da aplicação para problemas de previsão, estas se tornaram bastante interessantes suplantando os métodos estatísticos tradicionais, por exemplo o ARIMA de Box & Jenkins. A rede neural de base radial é uma alternativa bastante própria para esta finalidade. Este trabalho pretende implantar uma rede neural de base radial utilizando as toolboxes do MATLAB, uma ferramenta bastante difundida nos meios acadêmicos, e aplicando para previsão de afluências, com dados de uma empresa do setor elétrico brasileiro.