Inferência de variáveis de estado no processo de produção de Penicilina G Acilase: implementação de algoritmos em programa supervisório

• Processo: 04/00266-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de maio de 2004
• Data de Término da vigência: 30 de abril de 2005
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Química
• Pesquisador responsável: Antonio José Gonçalves da Cruz
• Beneficiário: Bruna de Souza Franchini
• Instituição Sede: Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Bioprocessos Automação Bacillus megaterium Penicilina G
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Automacao | Bacillus Megaterium | Filtragem De Dados | Inferencia De Estado | Penicilina G Acilase | Redes Neurais

Resumo

O monitoramento de variáveis-chave do processo, como a concentração celular, de forma simples, rápida e barata continua sendo um dos grandes anseios dos especialistas preocupados com o controle e otimização de bioprocessos. Uma das opções para se atingir este objetivo é através da implementação do "soft-sensors" (associação entre um sensor, hardware, e um estimador, software). O presente projeto objetivo implementarem linguagem Fortran (Fortran Power Station, versão 4.0) rotinas de filtragem de dados e inferência de variáveis desenvolvidas em MatLab (Mathworks, versão 5.2) pelo grupo de pesquisa. Estas rotinas serão compiladas como bibliotecas dinâmicas (DLL's) e acopladas em plataforma de comunicação com o sistema supervisório (InduSoft, versão 1.0). O sistema implementado será validado em "tempo real" durante cultivos realizados pelo grupo de pesquisa empregando o microrganismo Bacillus megaterium. Dessa forma tomar-se-á possível a realização em tempo real da filtragem e inferência de variáveis, ferramenta essencial para que estudos de otimização e controle possam ser conduzidos. (AU)