Aplicação de programação orientada à organização de agentes no Agent Programming Contest - Biblioteca Básica

• Processo: 08/11503-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2009
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2010
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Jaime Simão Sichman
• Beneficiário: Gustavo Pacianotto Gouveia
• Instituição Sede: Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Assunto(s): Inteligência artificial Sistemas multiagentes
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: organização de agentes | programação de sistemas multiagentes | sistemas multiagentes | Inteligência Artificial

Resumo

A programação de agentes em geral e a programação orientada à organização em particular são novos paradigmas de desenvolvimento de sistemas que se apresentam promissores em sistemas caracterizados como abertos e dinâmicos, como por exemplo os recentes sistemas de B2B. Considerando que tais paradigmas são recentes, um grande esforço vem sendo feito pelos seus proponentes para validar e avaliar propostas de modelos, arquiteturas e linguagens. Neste contexto, uma competição de programação de agentes é organizada pela comunidade de sistemas multiagentes. Os agentes desenvolvidos pelos participantes competem em um ambiente complexo e dinâmico proposto pelos organizadores. O objetivo principal deste projeto é avaliar, participando da competição, o uso de programação de agentes com conceitos organizacionais no caso onde um modelo organizacional particular é utilizado (o modelo MOISE+ desenvolvido pela USP em parceria com outras Universidades). Como principal resultado do projeto, teremos a validação do modelo em um cenário complexo e uma avalição de seus pontos fortes e fracos. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

GOUVEIA, GUSTAVO PACIANOTTO; PEREIRA, RICARDO HAHN; SICHMAN, JAIME SIMAO. The USP Farmers herding team. ANNALS OF MATHEMATICS AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE, v. 61, n. 4, p. 369-383, APR 2011. (08/11189-9, 08/11503-5)