Sistemas neuro-nebulosos aplicados na identificacao do grau de envelhecimento relativo de transformadores.

• Processo: 00/05181-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2000
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2001
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos
• Pesquisador responsável: Ivan Nunes da Silva
• Beneficiário: Rogério Andrade Flauzino
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia (FE). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Bauru. Bauru , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 98/08480-0 - Sistemas inteligentes aplicados no aprendizado de máquinas, controle de processos e otimização de sistemas, AP.JP
• Assunto(s): Inteligência computacional Identificação de sistemas Redes neurais (computação)
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Identificacao De Sistemas | Inteligencia Computacional | Oleo Mineral Isolante | Redes Neurais Artificiais | Transformadores

Resumo

O objetivo global desta pesquisa consiste em utilizar redes neurais artificiais e sistemas de inferência nebulosos para estimar o grau de envelhecimento relativo de transformadores. A partir de evidências observadas sobre a maneira de como o envelhecimento de um transformador se processa, tendo como base os resultados advindos das análises físico-químicas efetuadas sobre o óleo isolante, é possível empregar as hipóteses e o conhecimento especialista adquiridos e integrá-los às abordagens desenvolvidas neste projeto. Desta forma, o relacionamento entre os parâmetros que contribuem para o envelhecimento relativo, bem como a forma como eles se interagem com este processo, possibilita uma avaliação qualitativa e quantitativa do grau de envelhecimento do equipamento. Esta análise contribui para as tomadas de decisão com uma baixa margem de incerteza, propiciando então o aumento da confiabilidade do sistema e a redução dos custos operacionais associados ao mesmo. (AU)