Melhoria continua em empresas manufatureiras: praticas existentes e comparacao com resultados de paises da europa.

• Processo: 05/54533-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2005
• Data de Término da vigência: 30 de setembro de 2006
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia de Produção - Gerência de Produção
• Pesquisador responsável: Dario Henrique Alliprandini
• Beneficiário: Miriana Davantel Boscardin
• Instituição Sede: Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Gestão de qualidade Manufatura Controle da qualidade Melhoria de qualidade
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Controle Da Qualidade | Gestao Da Qualidade | Manufatura | Melhoria Continua | Melhoria De Qualidade

Resumo

Este projeto de pesquisa tem dois objetivos. São eles: caracterizar as atividades de melhoria contínua em empresas manufatureiras dos setores de bens de capital, linha branca e auto-peças, e comparar os resultados com os obtidos junto a empresas européias (pesquisas realizadas por pesquisadores de universidades que participam do CINet). Esta proposta está inserida no contexto do projeto de pesquisa "Melhoria Contínua em empresas manufatureiras: práticas existentes, atividades de capacitação, comparação com resultados de países da Europa e lições para empresas de base tecnológica de pequeno e médio porte". Esse projeto "mãe" está sendo iniciado em Julho de 2005 e ele tem três fases, sendo que a primeira está relacionada a esse pedido. A presente proposta tem características de pesquisa descritiva sendo a abordagem qualitativa predominante e o método a ser utilizado é o survey. Quanto aos mecanismos de análise dos resultados, serão abordadas as questões relacionadas à importância das atividades existentes; ferramentas e métodos utilizados em termos de importância e taxa de uso; relação entre práticas e desempenho (por meio dos indicadores de desempenho da produção). A interpretação dos dados será feita utilizando a análise comparativa e o método de análise de cluster. Por fim, será feita uma discussão acerca dos níveis de maturidade para melhoria contínua com base nos resultados encontrados. (AU)