Um estudo sobre tecnicas de equalizacao nao-supervisionada.

• Processo: 08/53459-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2008
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2009
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Telecomunicações
• Pesquisador responsável: Romis Ribeiro de Faissol Attux
• Beneficiário: Denis Gustavo Fantinato
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Filtragem adaptativa
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Equalizacao Cega | Filtragem Adaptativa | Processamento De Sinasi

Resumo

Em diversos cenários nos quais é preciso lidar com tarefas de extração de informação emerge a necessidade de se resolver problemas de equalização ou desconvolução, ou seja/de estimar um certo sinal a partir de uma versão na qual ele se encontra sobreposto a versões atrasadas suas. Tipicamente, o processo envolve a definição de uma estrutura de filtragem e de um critério para ajuste de seus parâmetros livres. Caso a estrutura seja de natureza linear e, ademais, não contenha realimentações, o problema de equalização pode ser resolvido de maneira bastante bem fundamentada com o auxílio do paradigma de Wiener. Entretanto, há várias instâncias em que não é possível prover um sinal de referência adequado, o que estabelece a demanda por metodologias não-supervisionadas ou cegas. Técnicas dessa natureza buscam, em termos simples, substituir a definição de um sinal desejado pelo acesso a estatísticas de ordem superior dos sinais envolvidos, o que conduz a um cenário marcado por funções custo não-quadráticas e multimodais e a algoritmos adaptativos com uma ampla gama de comportamentos dinâmicos. Essa breve explanação já nos dá uma idéia do contraste existente entre o ferramental supervisionado (ou seja, baseado na existência de um sinal de referência) e as abordagens cegas, e, além disso, indica que, mesmo no âmbito das metodologias não-supervisionadas, pode haver diversos meios de empregar à informação trazida pelas estatísticas de ordem superior. É, portanto, relevante, que qualquer pesquisador da área procure estabelecer bases para comparação entre técnicas pertencentes a esses "dois mundos" de pontos de vista essenciais em termos práticos, é exatamente nesse contexto que este trabalho se insere. Nele, será conduzido um detalhado estudo dos problemas de equalização supervisionada e cega, e, em seguida, far-se-á uma análise comparativa de um conjunto escolhido de metodologias em cenários de simulação representativos. Ao final do processo, pretendemos também investigar modos de melhorar o comportamento de algoritmos cegos no que se refere à questão de convergência para mínimos locais. (AU)