Modelos lineares generalizados: aplicação na avaliação do risco de hipertensão arterial sistêmica em mulheres idosas da cidade de presidente prudente-sp

• Processo: 10/14811-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2010
• Data de Término da vigência: 31 de outubro de 2011
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade e Estatística Aplicadas
• Pesquisador responsável: Sérgio Minoru Oikawa
• Beneficiário: Leandro Fernandes Coladello
• Instituição Sede: Faculdade de Ciências e Tecnologia (FCT). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Presidente Prudente. Presidente Prudente , SP, Brasil
• Assunto(s): Modelos lineares generalizados Hipertensão Modelos estatísticos Medicina preventiva Regressão logística Aptidão cardiorrespiratória
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aptidão Cardiorrespiratória | hipertensão arterial sistêmica | Medicina Preventiva | Modelos lineares generalizados | Regressão Logística | Modelagem Estatística

Resumo

Por muitas décadas, os modelos lineares clássicos foram a "ferramenta de trabalho" tradicional dos estatísticos. Este modelo engloba diversos modelos tradicionais, como regressão e análise de variância. Entretanto, este tipo de relação linear não é apropriado em muitas situações. Por exemplo, suponha que desejamos modelar a probabilidade risco de hipertensão arterial sistêmica como função de diversos indicadores, como Idade, Peso, Estatura, IMC, Circunferência da Cintura (CC), Circunferência do Quadril (CQ) e Histórico de Hipertensão Arterial Sistêmica (HAS) na família. A variável dependente y (hipertensão arterial sistêmica) assume valores 0 (ausência) e 1 (presença), neste caso, necessitando fazer algum tipo de transformação para adaptar os dados coletados originalmente em outras escalas de medidas. Os Modelos Lineares Generalizados (MLG) são extensões dos modelos lineares clássicos com as variáveis respostas assumindo distribuição de probabilidade da família exponencial de distribuições. A família exponencial inclui distribuições tais como Normal, Binomial, Poisson, Multinomial, Gama, Binomial Negativa, e outros. Os testes de hipótese aplicados nos Modelos Lineares Generalizados não requerem normalidade da variável resposta, nem exigem a homogeneidade das variâncias. Assim, Modelos Lineares Generalizados podem ser usados quando as variáveis respostas seguem outras distribuições que a distribuição normal, e quando as variações não são constantes. O objetivo do presente estudo é avaliar o risco de hipertensão arterial sistêmica em mulheres idosas que foram atendidas pelo Centro de Estudos, Laboratório de Avaliação e Prescrição de Atividade Motora (CELAPAM), FCT-UNESP de Presidente Prudente - SP, utilizando regressão logística via Modelos Lineares Generalizados.