Application of neural networks to meteorologic signal and image processing

• Processo: 96/08422-4
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de fevereiro de 1997
• Data de Término da vigência: 30 de abril de 1997
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Geociências - Meteorologia
• Pesquisador responsável: Li Weigang
• Beneficiário: Li Weigang
• Instituição Sede: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (Brasil). São José dos Campos , SP, Brasil
• Assunto(s): Processamento de sinais Processamento de imagens
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Image Processing | Meteorology | Neural Networks | Prediction | Signal Processing | Wavelet Transform

Resumo

The objectives are to continue applying neural networks to meteorologic and climatic signal prediction and to apply neural networks to process the images from geostationary meteorologic satellites to improve the estimations of precipitation from satellite images. The idea is to use satellites images of past convective systems and their respective information of precipitation to teach a neural network to predict precipitation from the image of a convective system. (AU)