Investigação de modelos cooperativos simbolico-conexionistas de aprendizagem indutivo de máquina

• Processo: 98/05547-6
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Pesquisa
• Data de Início da vigência: 11 de setembro de 1998
• Data de Término da vigência: 10 de setembro de 2000
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Maria Do Carmo Nicoletti
• Beneficiário: Maria Do Carmo Nicoletti
• Pesquisador Anfitrião: Claude Sammut
• Instituição Sede: Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: University of New South Wales (UNSW), Austrália
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aprendizado Indutivo De Maquin | Aprendizagem De Maquina | Modelo Conexionista | Modelo Smbolico Aprendizagem

Resumo

Investigar as possíveis formas de cooperação entre os modelos simbólico e conexionista de aprendizado indutivo de máquina, de maneira a viabilizar, entre outros, o uso de informação simbólica por uma rede neural e um melhor entendimento de suas decisões. (AU)