Robustez bayesiana no problema de calibração

• Processo: 98/06062-6
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Pesquisa
• Data de Início da vigência: 14 de setembro de 1998
• Data de Término da vigência: 13 de dezembro de 1999
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Estatística
• Pesquisador responsável: Márcia D'Elia Branco
• Beneficiário: Márcia D'Elia Branco
• Pesquisador Anfitrião: Dipak Kumar Dey
• Instituição Sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: University of Connecticut (UCONN), Estados Unidos
• Assunto(s): Robustez Dados categorizados
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Calibracao Controlada | Dados Categorizados | Mccm | Mlg | Robustez Bayesiana

Resumo

No problema de calibração controlada a não robustez dos resultados usuais e a falta de linearidade da curva de calibração são questões de grande relevância e ainda pouco explorado na literatura. Esse plano propõe discussão desses dois pontos. Para o primeiro consideramos o conceito bayesiano de robustez e vamos utilizar as medidas de ø-divergências para análise da robustez. No segundo caso consideramos os Modelos Lineares Generalizados (MLG) e uma proposta atual de construção de distribuições a priori informativas para os MLG. (AU)