Análise bayesiana de referência para modelos de fragilidades com dados multivariados

• Processo: 05/59910-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Pesquisa
• Data de Início da vigência: 11 de março de 2006
• Data de Término da vigência: 31 de maio de 2006
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística
• Pesquisador responsável: Vera Lucia Damasceno Tomazella
• Beneficiário: Vera Lucia Damasceno Tomazella
• Pesquisador Anfitrião: José Miguel Bernardo
• Instituição Sede: Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: Universitat de València, Espanha
• Assunto(s): Inferência bayesiana Modelos estatísticos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Analise Bayesiana | Dados De Eventos Recorrentes | Modelagem De Risco | Modelos De Fragilidades | Prioris De Referencia

Resumo

O objetivo deste projeto é estudar dependência modelada pela introdução de um termo aleatório (fragilidade) na função de risco ou intensidade do processo. Os modelos estatístico que serão estudados aqui são modelos de sobrevivência baseados em processos de Poisson com diferentes formas de introdução do termo de fragilidade. Modelos multiplicativos e modelos aditivos, visando assim responder a diferentes formas de avaliar a heterogeneidade entre as unidades na função de risco ou intensidade dos processos. Os modelos propostos serão estudados aqui a partir de uma perspectiva Bayesiana, onde temos por objetivo apresentar o método de construção de prioris de referência desenvolvido por Berger & Bernardo (1989, 1992a, 1992b) e aplicar aos modelos de fragilidades. (AU)