Previsões em espaços discretos

• Processo: 98/09629-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 1998
• Data de Término da vigência: 31 de março de 2000
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade e Estatística Aplicadas
• Pesquisador responsável: Sergio Wechsler
• Beneficiário: Marcelo Leme de Arruda
• Instituição Sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Assunto(s): Modelos lineares Distribuição de Poisson Futebol
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Calibracao | Espaco Discreto | Football | Modelos Lineares | Poisson Bivariada | Previsoes

Resumo

O objetivo é o aperfeiçoamento da expressão de opiniões em um espaço amostral discreto, motivado pela aplicação em espaços de 3 elementos correspondentes aos resultados de partidas de futebol (vitória, empate e derrota). Também se pretende explorar uma interpretação operacional do parâmetro covariância em distribuições de Poisson multivariadas. Par fim, pretende-se comparar métodos baseados em leis de Poisson multivariadas e previsões usuais de modelos lineares, levando-se em conta a alimentação explicita ou não de dados históricos nos modelos. Para tanto, serão usadas curvas de calibração e distâncias de DeFinetti. (AU)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

ARRUDA, Marcelo Leme de. Poisson, Bayes, Futebol e DeFinetti. 2000. Dissertação de Mestrado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Matemática e Estatística (IME/SBI) São Paulo.