Uma abordagem unificada para algoritmos de equalização autodidata

• Processo: 00/02205-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de junho de 2000
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2001
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Telecomunicações
• Pesquisador responsável: João Marcos Travassos Romano
• Beneficiário: Aline de Oliveira Neves Panazio
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Equalização Convergência Algoritmos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Equalizacao Autodidata | Filtragem Adaptativa

Resumo

A equalização autodidata é hoje um dos tópicos de maior interesse teórico em processamento adaptativo. Do ponto de vista prático, é importante pois permite evitar o uso de seqüências de treinamento em transmissão digital. Entretanto, ressente-se na literatura da falta de trabalhos que forneçam um estudo comparativo mais rigoroso dos diversos algoritmos existentes, particularmente no que se refere às condições de convergência. Este trabalho propõe uma abordagem unificada dos algoritmos de equalização autodidata, visando uma avaliação referente a diversos parâmetros de desempenho, tais como a velocidade de convergência e o desajuste. Uma atenção especial será dada à análise de convergência do chamado algoritmo GCMA (módulo constante generalizado), recentemente proposto por R. Cavalcante em "Antenas inteligentes & Processamento Espaço-Temporal para Sistemas de Comunicação sem-fio", Tese Doutorado, Unicamp, 1999. (AU)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

PANAZIO, Aline de Oliveira Neves. Uma abordagem unificada para algoritmos de equalização autodidata. 0000. Dissertação de Mestrado - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação Campinas, SP.