Estimação generalizada de estado em sistemas de energia elétrica determinação de estados e parâmetros

• Processo: 99/11426-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de junho de 2000
• Data de Término da vigência: 31 de março de 2004
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência
• Pesquisador responsável: Ariovaldo Verandio Garcia
• Beneficiário: Eduardo Nobuhiro Asada
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Computacao Paralela | Linux | Metodos Iterativos

Resumo

O projeto de pesquisa consiste na busca e implementação do novo modelo generalizado de estimação de estado em um ambiente de mercado competitivo do sistema de energia elétrica. Tal modelo servirá às necessidades de um modelo em tempo real do sistema que propicie mais confiança e exatidão do estado em um ambiente de análise integrado entre as principais funções de análise de rede. A aplicação de tal modelo levará à necessidade de resolução de problemas de grandes dimensões que poderão alcançar a dimensão de 100.000 variáveis. Dessa forma, outras formas de programação e de processamento serão investigados e implementados. A computação paralela representa um grande candidato para resolução desses problemas. Os meios que serão utilizados para esta implementação, como uso de métodos iterativos para resolução de sistemas lineares de grande porte e de estruturas computacionais mais baratas com sistema operacional de código aberto ao público como o Linux, poderão mostrar-se como alternativas viáveis de baixo custo para aplicativos de processamento intensivo. (AU)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

ASADA, Eduardo Nobuhiro. Analise de observabilidade e processamento de erros grosseiros conformativos utilizando a metaheuristica busca tabu na estimação de estado generalizada. 2004. Tese de Doutorado - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação Campinas, SP.