| Processo: | 99/11082-9 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de março de 2000 |
| Data de Término da vigência: | 29 de fevereiro de 2004 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Estatística |
| Pesquisador responsável: | Silvia Lopes de Paula Ferrari |
| Beneficiário: | Michel Ferreira da Silva |
| Instituição Sede: | Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Bootstrap | Correcao De Bartlett | Distribuicao Qui-Quadrado | Verossimilhanca Perfilda |
Resumo Um objetivo da pesquisa é obter ajustes para a função de verossimilhança perfilada e para estatísticas da razão de verossimilhanças derivadas de tal função em duas classes de modelos: a família exponencial biparamétrica e a importante classe dos modelos próprios de dispersão que generaliza a classe dos modelos lineares generalizados. SerV-ao obtidas duas correções, a primeira corrigindo o vicio da função escore e a segunda corrigindo também o vício da informação. A avaliação da eficácia destas correções será feita através de simulações de Monte Cario. Pretende-se também' estudar o comportamento comparativo em amostras de tamanho pequeno relativamente ao método de bootstrap. Outro objetivo é utilizar ferramentas de computação simbólica para o cálculo de expansões assintóticas que possibilitem o desenvolvimento de algoritmos para a obtenção de correções do tipo de Bartlett para formas alternativas do teste escore, como as discutidas em Bera e McKenzie (Journal of Applied Statistics,1986). Este trabalho generalizará o de Harris (Biometrika, 1985) que obteve a expansão de Edgeworth e a posterior correção do tipo de Bartlett obtida por Cordeiro e Ferrari (BTometrika, 1991) válidas apenas para a versão eficiente do teste escore. (AU) | |
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