Estudo da curvatura de lactação em bubalinos (Bubalus bubalis)

• Processo: 98/05154-4
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 1998
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2002
• Área de conhecimento: Ciências Agrárias - Zootecnia - Genética e Melhoramento dos Animais Domésticos
• Pesquisador responsável: Humberto Tonhati
• Beneficiário: Milthon Honorio Muñoz Berrocal
• Instituição Sede: Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias (FCAV). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Jaboticabal. Jaboticabal , SP, Brasil
• Assunto(s): Lactação animal Búfalos Bubalus bubalis
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Bufalos | Curvas De Lactacao | Producao De Leite

Resumo

O conhecimento da curva de lactação pode ajudar o criador tanto nas decisões de manejo, como na adoção de adequadas técnicas de alimentação, seleção precoce de fêmeas, e estimativa da produção total de leite através de produções parciais. Entretanto, estudos desta natureza em búfalos são incipientes no Brasil. Em função disto, o objetivo do presente trabalho será testar algumas funções matemáticas encontradas na literatura, para o ajuste da curva de lactação média e individuais em Bubalinos, utilizando informações de arquivos zootécnicos de fazendas que praticam o controle leiteiro e também os dados colhidos em função do desenvolvimento do projeto "Bubalinos: Aspectos Genéticos e Ambientais da Produção de Leite e seus Constituintes" processo FAPESP Nº 96/8169-7. O controle leiteiro neste projeto é feito em intervalos de 30 dias, pretendendo-se utilizar aproximadamente 5000 lactações (com 45000 controles de produção de leite). Os ajustes serão feitos para a curva média e para as lactações individuais, utilizando-se as funções matemáticas: Parabólica Exponencial (FPE), Linear Hiperbólica (FLH), Polinômio Segmentado Quadrático-Quadrático (PSQQ) e Polinômio Segmentado com Quatro Segmentos Quadráticos (PSQQQQ), que serão ajustadas por regressão linear. As funções Gama Incompleta (FGI) e Polinomial Inversa (FPI) serão ajustadas por processos interativos. Os critérios que serão utilizados para se verificar a qualidade do ajuste em cada função são: coeficiente de determinação ajustado (Ra2), percentagem de desvios entre as produções totais observadas e estimadas (DPLE), teste de lack of fit e gráficos de distribuição de resíduos. (AU)