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Aprendizado on-line em redes neurais: inferência bayesiana e otimização

Processo: 97/03811-5
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Doutorado
Data de Início da vigência: 01 de agosto de 1997
Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 1998
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Física - Física da Matéria Condensada
Pesquisador responsável:Nestor Felipe Caticha Alfonso
Beneficiário:Renato Vicente
Instituição Sede: Instituto de Física (IF). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Assunto(s):Inferência bayesiana   Redes neurais (computação)
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Aprendizado On-Line | Otimizacao Variacional | Redes Neurais

Resumo

Estudo do papel da informação "a priori" no aprendizado on-line otimizado em redes neurais formais visando explicitar as relações entre o aprendizado ótimo e as técnicas bayesianas de inferência on-line. (AU)

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