Aprendizado indutivo de conceitos atraves de conjuntos aproximados.

• Processo: 96/12750-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de março de 1997
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 1998
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Maria Do Carmo Nicoletti
• Beneficiário: Joaquim Quinteiro Uchoa
• Instituição Sede: Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Aprendizado computacional
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aprendizado De Maquina | Conjuntos Aproximados | Teoria Dempstershafer

Resumo

O primeiro objetivo desse projeto de pesquisa está na investigação do aprendizado indutivo simbólico, a partir de exemplos, usando o modelo de conjuntos aproximados. Além disso, o projeto tem também por objetivo, investigar a abordagem de conjuntos aproximados tratada como uma base para a teoria da evidência de Dempster-Shafer. Lógica Aproximada será abordada com vistas à sua aplicação em controle automático. (AU)