Identificação de redes booleanas

• Processo: 00/10684-4
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2000
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2002
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Matemática da Computação
• Pesquisador responsável: Junior Barrera
• Beneficiário: Nestor Walter Trepode
• Instituição Sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 99/07390-0 - Cooperation for Analysis of Gene Expression - CAGE, AP.TEM
• Assunto(s): Aprendizado computacional Simulação por computador Redes booleanas probabilísticas Processos estocásticos Sistemas dinâmicos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aprendizado Computacional | Estimacao | Rede De Expressao Genica | Simulacao | Sistema Dinamico | Sistemas Estocasticos

Resumo

O presente projeto refere-se à identificação da dinâmica de redes Booleanas que constituem um modelo adequado para representar redes de expressão gênica. O uso de ferramentas de aprendizado computacional por otimização estatística é proposto para, a partir de amostras dos seus estados, efetuar a identificação de redes ideais previamente simuladas. Mediante a simulação da rede identificada e sua comparação com o comportamento da rede ideal serão avaliados os resultados obtidos. (AU)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

TREPODE, Nestor Walter. Identificação de sistemas dinâmicos finitos e aplicações na modelagem de redes gênicas. 2002. Dissertação de Mestrado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Matemática e Estatística (IME/SBI) São Paulo.