Abordagens neuro-nebulosas para identificacao robusta e otimizacao de sistemas.

• Processo: 96/06374-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 1996
• Data de Término da vigência: 02 de julho de 1997
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos
• Pesquisador responsável: Wagner Caradori Do Amaral
• Beneficiário: Ivan Nunes da Silva
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Redes neurais (computação)
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Estimacao Robusta | Redes Neurais Artificiais

Resumo

O projeto de pesquisa de doutoramento se caracteriza principalmente pela proposta de utilização de redes neurais artificiais e técnicas de controle nebuloso visando solucionar problemas de identificação robusta de modelos não-lineares e problemas de otimização de sistemas restritos e irrestritos (linear e não-linear). (AU)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

SILVA, Ivan Nunes da. Uma abordagem neuro- nebulosa para otimização de sistema e indentificação robusta. 1997. Tese de Doutorado - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação Campinas, SP.