Separacao cega de fontes: algoritmos, aplicacoes e novas perspectivas.

• Processo: 04/00642-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de junho de 2004
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2006
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Telecomunicações
• Pesquisador responsável: João Marcos Travassos Romano
• Beneficiário: Ricardo Suyama
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 02/12216-3 - Técnicas avançadas de processamento de sinais em telecomunicações: desconvolução e identificação, AP.TEM
• Assunto(s): Separação cega de fontes Filtragem adaptativa
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Desconvolucao Autodidata | Filtragem Adaptativa | Separacao Cega De Fontes

Resumo

O tema Separação Cega de Fontes, ou BSS (Blind Source Separation) vem recebendo grande atenção de pesquisadores por se tratar de uma abordagem um tanto quanto genérica, podendo ser aplicada em diversas situações. O problema tratado consiste, basicamente, em recuperar um conjunto de sinais (fontes) a partir de observações (feitas através de sensores) que são misturas desconhecidas das fontes. Problemas semelhantes podem ser encontrados, por exemplo, nas áreas de comunicação (detecção multiusuário, desconvolução autodidata), processamento de áudio e voz, exploração geofísica, engenharia biomédica (análise de eletrocardiogramas, ressonância magnética), etc. O presente projeto tem como objetivo o estudo abrangente das técnicas para separação cega de sinais, buscando realizar uma análise comparativa dos métodos existentes. Inicialmente pretende-se abordar problemas considerando-se modelos de misturas instantâneas, para posteriormente lidar com modelos de misturas convolutivas, que possuem ligação com problemas de equalização mono e multicanal. As principais contribuições originais são esperadas para o caso em que o número de fontes é maior do que o de sensores, por se tratar de uma condição bastante encontrada em problemas práticos. (AU)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

SUYAMA, Ricardo. Proposta de metodos de separação cega de fontes para misturas convolutivas e não-lineares. 2007. Tese de Doutorado - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação Campinas, SP.