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Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Física Gleb Wataghin (IFGW) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Dr. Arruda tem um histórico de publicações em sistemas complexos e ciência de redes com 30 artigos científicos publicados, 1 livro, 3 capítulos de livros e 2 pre-prints. Ele tem 2904 citações e um fator h de 21, de acordo com o Google Scholar, incluindo trabalhos importantes/seminais em redes multicamadas (incluindo uma revisão e um livro), trabalhos interdisciplinares e trabalhos seminais no estudo de sistemas de ordem superior. Ele formou 2 alunos de mestrado e atualmente está co-orientando dois alunos de doutorado. Em seu último cargo, foi líder de equipe no Instituto CENTAI. Ele se juntará ao Instituto de Física Gleb Wataghin (IFGW) da UNICAMP, no Brasil, financiado pela Bolsa Jovem Pesquisador da FAPESP. O Dr. Arruda foi membro do Conselho da Complex Systems Society por dois mandatos; é Editor Acadêmico da revista Complexity; ministrou 1 disciplina regular e 1 minicurso, além de ter sido professor convidado da Escola de Como. Ele participou das principais conferências sobre sistemas complexos e redes complexas, sendo convidado para dar 5 palestras e apresentando 17 palestras de contribuição. Além de sua produção, ele atuou como revisor em mais de 20 periódicos, incluindo Physical Review Letters, Physical Review X e Nature Communications. Ele também atuou como membro do comitê de programa de 5 conferências e como revisor externo para o subsídio ERC Synergy em 2023. (Fonte: Currículo Lattes)
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Embora nosso conhecimento sobre sistemas complexos tenha aumentado nos últimos anos, geralmente simplificamos interações complexas em pares. Esta proposta avançará nossa compreensão sobre sistemas complexos, formalizando tais sistemas além das relações convencionais entre pares. Por exemplo, interações sociais geralmente ocorrem dentro de grupos; reações químicas geralmente exigem a prese…
Embora muito frequentes, as interações em grupos de indivíduos não foram estudadas a fundo. Talvez o exemplo mais simples de contágio social em um contexto de ordem superior sejam os modernos aplicativos de mensagens, como o WhatsApp ou o Telegram, em que nos comunicamos em grupos seguindo padrões de comunicação de um-para-muitos ou de muitos-para-muitos. Não há consenso na literatura sob…
Embora nosso conhecimento sobre sistemas complexos tenha aumentado nos últimos anos, geralmente simplificamos interações complexas em pares. Esta proposta avançará nossa compreensão sobre sistemas complexos, formalizando tais sistemas além das relações convencionais entre pares. Por exemplo, interações sociais geralmente ocorrem dentro de grupos; reações químicas geralmente exigem a prese…
Sistemas complexos são formados por partes discretas que interagem de forma não-linear. A análise de tais sistemas tem importância fundamental no estudo do cérebro, da sociedade, da Internet, da World Wide Web e de cadeias alimentares. Trabalhos recentes permitiram a descrição da estrutura de tais sistemas de forma detalhada, quando se observou propriedades que são gerais a todos esses si…
Nesse projeto, apresentamos como técnicas de mineração de dados podem ser usadas para estudar a relação entre topologias de redes complexas e processos dinâmicos. Tal estudo será realizado com a simulação de fenômenos de sincronização, falhas em cascata e propagação de epidemias. A estrutura das redes será caracterizada através de métodos de mineração de dados, que permitirão classificar …
A teoria de redes complexas é uma área da ciência com caráter multidisciplinar, com aplicações que vão desde neurociência até sociologia. A utilização de métodos de mineração de dados torna possível analisar de forma quantitativa a relação entre estrutura e dinâmica de redes complexas. Neste projeto pretendemos desenvolver técnicas que possibilitem uma melhor compreensão a respeito dessa …
A modelagem matemática de processos de propagação tem sido amplamente estudada na literatura e apresentou um grande "boom" nos últimos anos. Esta é uma tarefa fundamental para a compreensão e previsão de propagação de epidemias e rumores reais, tendo em vista que a população está sujeita a diversas restrições estruturais e dinâmicas. Neste projeto nós analisaremos estes processos em rede…