CV Lattes
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Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Matemática e Estatística (IME) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
É bacharel em Matemática Pura pela Universidade de São Paulo (2011) e mestre em Ciência da Computação pela mesma instituição (2014). Possui doutorado em Ciência da Computação pelo ETH de Zurique (2019) nas áreas de neurociência computacional e machine learning. Realizou um pós-doutorado com o Professor Marcelo Finger na USP onde fez pesquisa na área de machine learning aplicado a área da saúde (projeto: detecção de insuficiência respiratória por meio da análise de áudio). Atualmente é professor de Ciência da Computação na UNESP no Campus Experimental de Itapeva (Fonte: Currículo Lattes)
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Este projeto se insere como continuação de um estudo (chamado de SPIRA, projeto FAPESP 2020/06443-5) que visa a produção de um sistema de aprendizado automático que seja capaz de detectar precocemente a insuficiência respiratória por meio da análise do sinal de áudio da voz de pacientes.Esta proposta tem por objetivo central o desenvolvimento de modelos pré-treinados em processamento de á…
Este projeto se insere no contexto da construção de um sistema de aprendizado automático que permita a detecção precoce de insuficiência respiratória por meio da análise de um sinal de áudio da voz de pacientes. Esta proposta visa a construção de modelos pré-treinados e processamento de áudio em língua portuguesa, que possam posteriormente ser utilizados por um treinamento específico como…
Este é um projeto de pesquisa para a iniciação científica de Marcelo Matheus Gauy, a ser desenvolvido sob a supervisão de Y. Kohayakawa, no Instituto de Matemática e Estatística, USP, no período de 1/6/2011 a 31/12/2011 (7 meses). Este projeto aborda avanços recentes na área de combinatória extremal, com especial ênfase em problemas extremais para estruturas discretas aleatórias. Este p…
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