CV Lattes
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Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Possui graduação em Bacharelado em Informática (2008) pela Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE). É Mestre e Doutor em Ciências de Computação e Matemática Computacional pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da Universidade de São Paulo (USP). Durante seu Doutorado foi estudante visitante do Centro de Informática (CIn) da Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) e da Universidade de Alberta (UofA), Edmonton, AB, Canadá. Foi Pós-Doutorando no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da Universidade de São Paulo (USP). Atualmente é Professor da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), no Centro Tecnológico de Joinville. Possui experiência em Ciência da Computação, com ênfase em Mineração de Dados e Aprendizado de Máquina, atuando principalmente nos seguintes temas: agrupamento de dados, seleção de atributos e classificação. (Fonte: Currículo Lattes)
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O desenvolvimento da tecnologia de microarray possibilitou a geração e coleta de grandes quantidades de dados sobre os mais diversos fenômenos biológicos, motivando a criação de métodos tanto do aprendizado supervisionado quanto não-supervisionado para sua análise. Embora a tecnologia permita a medição dos níveis de expressão de milhares de genes simultaneamente, a análise dos dados gerad…
A tecnologia de microarray possibilita que o nível de expressão de milhares de genes seja mensurado de forma paralela. A visão genômica obtida com a utilização dos microarrays pode auxiliar pesquisadores a obter informações e conhecimento acerca dos mais diversos fenômenos biológicos. Os dados de microarray, também conhecidos como dados de expressão gênica, permitem diferentes tipos de an…
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