Nubya Gonçalves Cavallini

Graduada em Ciências Biológicas - Modalidade Licenciatura - pela Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" - UNESP - Botucatu (2014). Foi aluna de iniciação cientifica como bolsista FAPESP, com pesquisa na área de metaloproteômica intitulada por "Estudo metaloproteômico do mercúrio em peixes coletados na área de influência do AHE-JIRAU - Bacia do Rio Madeira", realizada no Departamento de Química e Bioquímica da UNESP de Botucatu e sob orientação do Prof. Dr. Pedro de Magalhães Padilha. Mestra em Desenvolvimento Territorial Sustentável na linha de pesquisa Ecologia e Biodiversidade pela Universidade Federal do Paraná - UFPR - Setor Litoral, com a dissertação "Contaminação ambiental na bacia do Rio Guaraguaçu: determinação quantitativa de contaminantes inorgânicos e diagnóstico a partir de bioindicador" sob orientação da Prof. Dr. Liliani Marilia Tiepolo e coorientação do Prof. Dr. Rodrigo Arantes Reis. Os principais temas de pesquisa incluem determinação de elementos metálicos em amostras biológicas e/ou de natureza orgânica pela técnica de espectrofotometria de absorção atômica e diagnóstico da saúde ecossistêmica a partir de bioindicadores.Atuou como bolsista EXP-C no País até janeiro de 2020. "Projeto Mamíferos do Refúgio de Vida Silvestre dos Campos de Palmas e do Parque Nacional dos Campos Gerais:uma análise comparativa sobre a composição taxonômica, comunidades, zoonoses, genética e conservação".Doutora pelo Programa de Pós-Graduação em Biologia Geral e Aplicada pela Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" - IBB/UNESP - Botucatu/SP, área Biomoléculas - Estrutura e Função, com o projeto "Contaminação por mercúrio em populações ribeirinhas da região Amazônica: identificação de biomarcadores associados à frequência de exposição" sob orientação do Prof. Dr. Pedro de Magalhães Padilha e coorientação do Dr. José Cavalcante Souza Vieira. Os principais temas de pesquisa incluem metaloproteômica do mercúrio por eletroforese bidimensional (2D-PAGE), Gelfree/Shotgun-LC-ESI-MS/MS, GFAAS e, análise funcional de proteínas a partir bancos de dados e ferramentas bioinformáticas. (Fonte: Currículo Lattes)