CV Lattes
ResearcherID
ORCID
Google Scholar Citations
Universidade de São Paulo (USP). Escola de Artes, Ciências e Humanidades (EACH) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Professora-pesquisadora associada na Universidade de São Paulo, Sarajane Marques Peres possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Maringá (1996), mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina (1999) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (2006). Possui livre docência em Aprendizado de Máquina e Inteligência Computacional pela Universidade de São Paulo. Atualmente trabalha em regime de dedicação exclusiva, com credenciamento pleno no Programa de Pós Graduação em Sistemas de Informação da USP. É membra do quadro de pesquisadores do C4AI - Center for Artificial Intelligence (USP/IBM/Fapesp), onde atua como pesquisadora principal no grupo KEML (Knowledge-Enhanced Machine Learning). É vice-diretora do Núcleo de Pesquisas em Novas Arquiteturas Pedagógicas (NAP). É membra do comitê gestor do Centro de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina da USP, pesquisadora colaboradora no C2D - Centro de Ciências de Dados (POLI-USP/Itaú) e coordenadora de projeto de pesquisa e desenvolvimento em mineração de processos numa cooperação EACH-USP/Petrobrás. Durante agosto de 2018 a dezembro de 2018 atuou como pesquisadora na Vrije Universiteit Amsterdam, nos Países Baixos, e durante janeiro de 2019 a junho de 2019 atuou como pesquisadora na Utrecht University, Países Baixos. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Computacional. Atualmente está pesquisando na área de Mineração de Processos, avaliação de Grandes Modelos de Linguagem e na Interação Homem-Máquina usando robôs sociais. É autora do livro didático: Introdução à Mineração de Dados: com aplicações em R, publicado como parte da Série Elsevier - SBC. Foi tutora do grupo PET-Sistemas de Informação (Programa PET - Sesu/MEC) de 2010 a 2018. (Fonte: Currículo Lattes)
| Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o(a) pesquisador(a) |
| Mais itensMenos itens |
| TITULO |
| Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias ( ): |
| Mais itensMenos itens |
| VEICULO: TITULO (DATA) |
| VEICULO: TITULO (DATA) |
Esta proposta descreve um Centro de Pesquisa de Engenharia em Inteligência Artificial (IA) empenhado em conduzir pesquisas em tópicos centrais de IA e em aplicar técnicas de IA em áreas de aplicação selecionadas --- a saber, indústria de óleo e gás, agronegócios e saúde. O Centro também dará suporte a estudos sobre o impacto social e econômico da IA e conduzirá atividades de transferência…
Recentemente, algoritmos de aprendizado baseados em kernel têm sido aplicados a problemas de reconhecimento de padrões complexos, apresentando bons resultados. Em diversos trabalhos, tais algoritmos são aplicados inclusive em problemas reconhecimento de padrões espaço-temporais, como reconhecimento de gestos e movimentos. Porém, a maior parte desses trabalhos apenas extrai as característi…
Modelos de processos são ferramentas essenciais para o alcance do sucesso no gerenciamento de negócio em organizações. Contudo, por razões culturais ou por falta de recursos humanos e materiais adequados, é comum que as organizações não formalizem esses modelos e, portanto, muitas vezes essas organizações não estão conscientes do processo real que elas executam nas operações diárias. Ness…