CV Lattes
Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). Campus São José dos Campos. Instituto de Ciência e Tecnologia (ICT) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Concluiu o Mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP), no campus de São José dos Campos. Possui graduação em Bacharelado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Paulo (2014). Desenvolveu um trabalho de iniciação científica na área de otimização, pela Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP). Participou do Programa Ciências sem Fronteiras (CsF), com o apoio da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES), na modalidade de Graduação Sanduíche, pela Universidad de Alcalá (UAH) - Espanha. (Fonte: Currículo Lattes)
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Vários problemas práticos envolvem distinguir dados dentre múltiplas classes. Uma abordagem adotada para lidar com esses problemas de classificação multiclasse é decompô-los em vários subproblemas binários e combinar as suas soluções. A decomposição um-versus-um (one-versus-one), que gera um subproblema binário para cada par de classes, é uma das estratégias decomposicionais mais usadas. …
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