CV Lattes
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Universidade Federal do ABC (UFABC). Centro de Engenharia, Modelagem e Ciências Sociais Aplicadas (CECS) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (2002), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (2005) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (2009). Atualmente é professor associado 4 na Universidade Federal do ABC (UFABC). Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em sistemas de telecomunicações e processamento de sinais, atuando principalmente nos seguintes temas: sistemas de comunicação sem fio, estimação de canal, processamento estatístico de sinais, filtragem adaptativa, segurança da informação na camada física e aprendizado de máquina. (Fonte: Currículo Lattes)
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Um dos grandes desafios tanto dos atuais quanto dos futuros sistemas de comunicação sem fio é oferecer uma grande variedade de serviços multimídia a altas taxas e com baixa probabilidade de erro. Dentre as possíveis soluções, a utilização de sistemas com múltiplas antenas de transmissão e de recepção (MIMO, do inglês multiple-input, multiple-output) parece ser a mais promissora, uma vez q…
Um dos grandes desafios dos atuais sistemas de comunicação digital é oferecer uma grande variedade de serviços multimídia a altas taxas e acesso de banda larga à Internet. Dentre as soluções pesquisadas na literatura, a utilização de sistemas MIMO (Multiple-lnput, Multiple-Output) tem despertado muito interesse recentemente pois a capacidade dos canais MIMO se aproxima da capacidade de mú…
Enquanto receptores convencionais empregam técnicas de equalização e decodificação de canal separadamente para minimizar ou remover o efeito da interferência intersimbólica, uma abordagem recente, inspirada nos códigos turbo e chamada de equalização turbo realiza conjuntamente as tarefas de equalização e decodificação de canal através de um processo iterativo. Para uma ampla gama de canai…
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