CV Lattes
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Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal Fluminense (2009) e mestrado em Ciências Matemáticas e de Computação (2013) pela Universidade de São Paulo em São Carlos. Atualmente, é aluno de doutorado no mesmo programa, com pesquisa na área de processamento de línguas naturais. Desenvolveu a nlpnet, ferramenta usada para anotação (tagging) de textos usando redes neurais, além de outros projetos de código aberto para o processamento de línguas naturais. (Fonte: Currículo Lattes)
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Este projeto visa o desenvolvimento de métodos para a área de Question Answering (QA) e a implementação de um sistema que os empregue. Pretende-se explorar técnicas de Processamento de Língua Natural para realizar transformações em pequenos trechos de texto que os tornem mais fáceis de serem processados, mas mantendo seu significado original. Dessa forma, um sistema de QA pode ter mais fl…
A identificação automática de papéis semânticos em textos em língua natural é um importante passo para a compreensão computacional do significado. O presente projeto visa desenvolver um anotador automático de papéis semânticos para o português do Brasil, inspirado em uma metodologia que tem se mostrado promissora para a língua inglesa e oferece a possibilidade de aproveitar dados não-rotu…
O Reconhecimento de Implicação Textual (RIT) é um tópico de crescente interesse na comunidade de Processamento de Línguas Naturais (PLN). A tarefa consiste em determinar se um trecho de texto pode ser inferido a partir de outro, considerando o entendimento de um leitor humano, e é útil para várias aplicações de PLN que lidam com textos oriundos de fontes diferentes. Recentemente, métodos …
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