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Universidade de São Paulo (USP). Escola Politécnica (EP) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Tereza Cristina Carvalho é Professora Associada da Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (EPUSP) e professora visitante na Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne. É fundadora e coordenadora geral do LASSU (Laboratório de SustentabilidadeI), laboratório de pesquisa e ensino da EPUSP. Fundou e coordena o CEDIR-USP (Centro de Descarte e Reuso de Resíduos de Informática) desde 2009. Foi assessora de TI da USP no período de 2010-2013 e diretora geral do CCE-USP (Centro de Computação Eletrônica) no período de 2006-2010. É Sloan Fellow 2002 pelo MIT (Massachusetts Institute of Technology). Recebeu diversos prêmios referentes à Inovação Tecnológica e Sustentabilidade: Prêmio FECOMERCIO de Sustentabilidade (2013 e 2015), Inovação ARede (2013), Prêmio de Sustentabilidade nas categorias Tecnologia, Ambiente e Social (2013), Prêmio Mário Covas em Inovação do Governo do Estado de São Paulo (2008, 2009 e 2011) e Iniciativa Verde da Info Exame (2010). Hoje, coordena diversos projetos de pesquisa e desenvolvimento para os sectores privado e público em Computação Verde, Eficiência Energética em TI, Governança de TI, Economia Circular aplicada em REEE (Residuos de Equipamentos Eletroeletrônicos), Sustentabilidade em Cadeias Produtivas, Cadeias Produtivas da Amazonia, Genoma Amazônico, Internet do Futuro, Computação em Nuvem, DMZ Científica e Segurança. Ela tem publicado diferentes livros e artigos científicos e tecnológicos em periódicos e conferencias nacionais e internacionais. (Fonte: Currículo Lattes)
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A evolução tecnológica centrada nos conceitos de Redes Definidas por Software (SDN), Virtualização das Funções de Rede (NFV), Computação em Nuvem, Internet das Coisas (IoT) e, mais recentemente, a quinta geração das redes móveis de telecomunicações, conhecida como 5G, tem causado grande impacto na internet. Esse impacto advém, não somente da criação de novas tecnologias, protocolos de com…
Este projeto complementa os projetos de conectividade à ANSP apresentados em 2007 e 2008. Os projetos anteriores tiveram como objetivo dotar a Rede Computacional da USP - USPnet de recursos de qualidade de serviço - QoS para suportar aplicações avançadas, principalmente aquelas que, além de manipular e/ou trocar grande quantidade de dados, ainda dependem de controle de outros parâmetros d…
Este projeto complementa o projeto de conectividade à ANSP apresentado em 2007. O projeto de 2007 teve como objetivo dotar a Rede Computacional da USP - USPnet de recursos de qualidade de serviço - QoS para suportar aplicações avançadas, principalmente aquelas que, além de manipular e/ou trocar grande quantidade de dados, ainda dependem de controle de outros parâmetros de rede, tais como …
O foco deste projeto é o de elevar a USPnet a um patamar capaz de atender às demandas de rede dos projetos de pesquisa da USP, incluindo aqueles que manipulem e/ou troquem grande quantidade de dados como Astronomia, Telemedicina, Física, Comunicação, Meteorologia e outros. Isto incrementará o atual ambiente colaborativo existente com pesquisadores de outras instituições nacionais e intern…
O projeto propõe a investigação de novos mecanismos para aprimorar o isolamento de slices em redes 5G, utilizando a integração de ferramentas cloud-native e edge computing. Além disso, o estudo explorará o uso de técnicas de machine learning para a otimização dinâmica da alocação de recursos, garantindo qualidade de serviço para aplicações críticas. A pesquisa envolve a análise de restriç…
Uma das unidades-base para a utilização de sistemas de fatiamento de redes é a virtualização, utilizando especificamente a tecnologia kubernetes. Dessa forma, para garantir segurança e isolamento na criação e utilização no fatiamento de redes, se propõe um aprofundamento desses requisitos no ambiente de cluster kubernetes. Assim, este projeto visa criar um ambiente experimental seguro e i…
Sistemas de computação em nuvem são cada vez mais comuns atualmente, presentesnas mais diversas áreas de aplicação. Ademais, com o avanço das tecnologias deprocessadores, redes e armazenamento, esses sistemas passam a lidar com uma escalacada vez maior de complexidade e quantidade de dados. Diante disso, a segurançadesses sistemas e dos dados utilizados é de grande relevância. Alem disso,…
Serão realizadas atividades relacionadas à experimentação do fatiamento de redes em um cluster Kubernetes. Tais atividades incluem: a implantação do cluster; a identificação de métodos e métricas para o monitoramento de consumo de energia no cluster; e a realização propriamente dita do monitoramento da eficiência energética de "slices" de redes, empregando-se as métricas selecionadas.
Serão desenvolvidas atividades relacionadas à experimentação de técnicas e mecanismos para maximizar a eficiência energética em ambientes controlados criados em um cluster Kubernetes. Tais atividades incluem a preparação do ambiente de experimentação para que o cluster Kubernetes possa ser usado nos experimentos de eficiência energética em fatias de redes e a realização dos experimentos p…
Este trabalho visa utilizar Inteligência Artificial/Machine Learning (AI/ML) como base para a proposição de algoritmos para otimizar a alocação de recursos em redes 5G, onde a Rede de Acesso por Rádio (RAN) é aderente à arquitetura O-RAN, considerando conjuntamente o paradigma de fatiamento da rede, a virtualização da pilha da RAN e a desagregação das funções da RAN. Os algoritmos propost…