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Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Física (IF) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Gustavo Dalpian é Professor Titular no Instituto de Física da Universidade de São Paulo (USP) e atua como gestor das áreas de Ciências Exatas e da Terra da FAPESP. É também Editor Associado da revista Discover Materials (Springer-Nature). Obteve o título de Livre-Docente pelo Instituto de Física de São Carlos (USP) em 2019. Possui graduação em Física pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM), com mestrado (2000) e doutorado (2003) pelo Instituto de Física da USP. Sua tese de doutorado recebeu menção honrosa no Prêmio SBF de Melhor Tese em 2004. Realizou pós-doutorado no National Renewable Energy Laboratory (NREL) e na University of Texas at Austin (EUA), além de ter sido professor visitante na University of Colorado em Boulder (2017/2018). Publicou mais de 100 artigos em revistas especializadas e ministrou cerca de 100 palestras em instituições e eventos nacionais e internacionais. Tem experiência na área de Física da Matéria Condensada, com ênfase em modelagem computacional, atuando principalmente nos temas: materiais para energia, materiais quânticos e informática de materiais. (Fonte: Currículo Lattes)
| Matéria(s) publicada(s) na Revista Pesquisa FAPESP sobre o(a) pesquisador(a): |
| A corrida pelas células solares de perovskita |
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| Processo simples aumenta a durabilidade de células solares de perovskita |
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| Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o(a) pesquisador(a) |
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| Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias ( ): |
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| VEICULO: TITULO (DATA) |
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Avanços em muitas tecnologias, como energia renovável e sustentável, computação quântica, armazenamento de dados e diferentes tipos de sensores para aplicações que vão da saúde à agricultura, dependem de nossa capacidade de projetar e realizar materiais com propriedades otimizadas. Nesta perspectiva, a descoberta e o design de materiais dependem intimamente de esforços conjuntos entre sim…
As atividades a serem realizadas como pesquisador visitante no Instituto de Física da Universidade de São Paulo (IFUSP) envolvem a execução de trabalhos que estão no escopo do Projeto de Pesquisa Temático "Materials by design: from quantum materials to energy applications", em colaboração com pesquisadores da UFABC e CNPEM. Numa primeria etapa, focaremos nos seguintes temas envolvendo int…
Avanços em muitas tecnologias, como energia renovável e sustentável, computação quântica, armazenamento de dados e diferentes tipos de sensores para aplicações que vão da saúde à agricultura, dependem de nossa capacidade de projetar e realizar materiais com propriedades otimizadas. Nesta perspectiva, a descoberta e o design de materiais dependem intimamente de esforços conjuntos entre sim…
O avanço dos chamados materiais quânticos tem sido terreno fértil para o desenvolvimento de pesquisas de ponta e há perspectivas concretas de aplicações em diversas áreas. Temas e fenômenos frequentes que entram nessa área incluem supercondutividade, diversos tipos de topologia eletrônica, configurações magnéticas complexas, entre outros. O Brasil em geral e o Estado de São Paulo em parti…
As perovskitas são materiais com a fórmula química ABX3 e estrutura cristalina composta por octaedros de compartilhamento de cantos. Materiais com esta estrutura cristalina podem ter uma enorme variedade de aplicações, incluindo ferroelétricas e mais recentemente fotovoltaicas. Esta última aplicação utiliza perovskitas haletos, onde o elemento X é um haleto. As perovskitas também podem pe…
O uso de perovskitas de haletos em células solares e outros dispositivos continua a atrair a atenção de pesquisadores em todo o mundo, e eficiências na conversão de energia de quase 30% foram relatadas. Uma limitação atual para a comercialização adequada desses dispositivos é a estabilidade reduzida dos materiais envolvidos, que são relativamente instáveis à exposição a umidade levando à …
Neste projeto de bolsa TT em Informática de Materiais, pretendemos avançar na área desenvolvendo modelos de aprendizado de máquina de ponta e implementando técnicas computacionais de alto rendimento para acelerar a descoberta e a otimização de novos materiais com propriedades personalizadas. Aproveitando algoritmos de última geração e abordagens baseadas em dados, projetaremos uma estrutu…
As perovskitas halogenadas surgiram como materiais promissores para aplicações em energia solar e optoeletrônica devido à sua alta eficiência e propriedades eletrônicas ajustáveis. No entanto, a estabilidade permanece um desafio significativo para sua implementação em dispositivos comerciais. Defeitos estruturais, como fronteiras de grãos, desempenham um papel crucial na estabilidade e na…
Este projeto tem como objetivo otimizar computacionalmente perovskitas halogenadas de baixa dimensionalidade para aplicações avançadas em optoeletrônica, utilizando cálculos ab initio, simulações high-throughput, informática de materiais e técnicas de aprendizado de máquina. As perovskitas halogenadas são conhecidas por suas propriedades ópticas e eletrônicas únicas, que as tornam candida…
Este projeto de bolsa de jornalismo científico tem como objetivo principal divulgar as atividades, resultados e impactos do projeto temático FAPESP por meio de uma abordagem jornalística. Através de reportagens, entrevistas e recursos educacionais, buscamos tornar a ciência acessível ao público em geral, promovendo a compreensão e o interesse pelas pesquisas científicas em andamento.
Este projeto visa criar potenciais de aprendizado de máquina para aplicação em dinâmica molecular. O objetivo principal é propor estratégias que permitam aos membros do grupo de pesquisa incorporar esses potenciais em suas simulações regulares. O trabalho do bolsista TT-5 terá como foco a otimização dos processos de treinamento dos modelos de ML envolvidos. Isso envolverá a avaliação do d…
Este projeto propõe uma abordagem teórica para investigar a quebra de simetria em materiais quânticos, com foco em sistemas fortemente correlacionados e na busca de assinaturas de supercondutividade em compostos cristalinos. O projeto envolve uma análise comparativa de diferentes métodos computacionais, incluindo Teoria do Funcional da Densidade (DFT), DFT+U, DFT+DMFT e Quebra de Simetria…
A dopagem é uma estratégia central para ajustar as propriedades eletrônicas de materiais quânticos, frequentemente dando origem a fenômenos emergentes, como a supercondutividade não convencional ou transições metal-isolante, por exemplo. No entanto, compreender como os portadores de carga dopados interagem com a rede cristalina e com a estrutura eletrônica pré-existente permanece um grand…
Perovskitas de haletos pertencem a classe de materiais semicondutores com alto potencial de aplicação em dispositivos fotovoltaicos, especialmente em células solares. O baixo custo de produção, fácil síntese e alta eficiência fazem com que esses materiais sejam candidatos a substituir a atual tecnologia baseada em silício. No entanto, problemas como a alta degradação sob umidade, altas te…
O empilhamento alternado entre camadas orgânicas e inorgânicas presente em perovskitas bidimensionais orgânicas-inorgânicas híbridas oferece uma forma de superar problemas de estabilidade de suas contrapartes tridimensionais. A substituição de átomos de Pb, altamente tóxicos, também é um caminho de superar problemas associados a perovskitas tradicionais. Com o objetivo de abordar estes do…
Nas últimas décadas, o desenvolvimento de métodos de estrutura eletrônica, principalmente dentro do formalismo da teoria do funcional da densidade, evoluiu em termos de eficiência e poder preditivo, sendo rapidamente difundido em todo o campo da matéria condensada e modelagem computacional de materiais, e providenciando um amplo suporte ao entendimento de fenômenos físicos, complementando…