CV Lattes
Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Química (IQ) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Professor do Instituto de Química da Universidade de São Paulo desde 1986. Possui graduação em Farmácia pela Universidade Federal Fluminense (1981), mestrado em Química Orgânica pela Universidade de São Paulo (1983) e doutorado em Química Orgânica pela Universidade de São Paulo (1985). Tem pos-doutorado na Universidade Paris VII e na Universidade de Nice, França. Foi pesquisador convidado na Universidade de Reims (França), durante 6 meses e professor convidado em Nice durante 4 meses. Atualmente é Revisor das seguintes revistas: European Journal of Medicinal Chemistry, Drugs Discovery Today, Bioorganic and Medicinal Chemistry, Carbohydrates Research, Journal of Chemical Information and Modeling , Journal of Natural Products, Analytical Chemistry, Molecules, Molecular Diversity, Chirality, Journal Brazilian Chemical Society ,Natural Products Communications, J. Medicinal Chemistry, African J. of Agricultural Chemistry, Natural Products: an Indian Journal e Química Nova,, Asian J. of Mathematics and Computer Research.Tem experiência na área de Química, com ênfase em Química dos Produtos Naturais, atuando principalmente nos seguintes temas: Química da Família Asteraceae, banco de dados, inteligencia artificial, determinacão estrutural computadorizada e sistemas especialistas, Emprego de redes neurais em Farmacologia e em Quimiotaxonomia. (Fonte: Currículo Lattes)
| Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o(a) pesquisador(a) |
| Mais itensMenos itens |
| TITULO |
| Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias ( ): |
| Mais itensMenos itens |
| VEICULO: TITULO (DATA) |
| VEICULO: TITULO (DATA) |
Esse projeto tem como objetivo geral o estudo da evolução química em Asteraceae utilizando todos os metabólitos secundários produzidos pelas espécies da família e empregando técnicas estatísticas multivariadas, como por exemplo, regressão linear múltipla e PLS1, e redes neurais artificiais de aprendizado supervisionado e não supervisionado aliados a dados provenientes dos descritores mole…
Complementação de dados relativos a terpenóides no SISTEMAT, para criar um banco de dados para esteróides e saponinas, já que essas substâncias são as únicas classes terpenoídicas ainda não presentes no sistema e, também, para incluir os dados referentes a flavonóides e alcalóides no sistema. Pretende-se também construir um simulador espectral de dados de RMN 13C, baseado em módulo de pre…
O Presente projeto tem por objetivo implantar uma rede local nos laboratórios de pesquisa dos dois grupos participantes (Prof. Dr. Vicente Emerenciano e Prof. Dr. João P. S. Farah, Instituto de Química - USP - São Paulo - SP). Estes grupos vêm desenvolvendo uma colaboração recente no estudo de parâmetros para estudo de evolução química em plantas (Farah, J. P. S., Lopes, L., Lima, A. R. G…
Neste projeto pretende-se o início da construção de uma base de dados com atividades biológicas de lactonas sesquiterpenicas e a busca de descritores moleculares que possam descrever possíveis atividades.
O projeto visa a utilização de redes neurais para fins quimiotaxonômicos. Deverão ser usados redes não supervisionadas (redes de Kohonen) para classificação de tribos e subtribos. As redes supervisionadas e os algoritmos genéticos serão usadas para a previsão das ocorrências de classes e esqueletos em táxons. (AU)
Este projeto tem como propósito o estudo das atividades antiviral, como anti-HCV, e anti-HIV, e antiparasitária, como leishmanicida, de sesquiterpenos. Relações entre a estrutura química e as atividades biológicas devem ser correlacionadas com a conectividade das moléculas, e também com a sua estrutura em três dimensões (3D). Utilizando redes neurais e outras ferramentas estatísticas como…
Este projeto tem como objetivo começar o processo de junção dos sistemas especialistas SISTEMAT e LSD, desenvolvido pelos grupos brasileiro e francês, respectivamente. Pretende-se dar maior enfoque no SISTEMAT, na melhoria da interface químico-computador, na utilização de requisitos estruturais fornecidos automaticamente pelo SISTEMAT no gerador do sistema LSD, tornando mínina a interferê…
Neste projeto pretende-se o estudo da evolução da família Asteraceae, empregando dados químicos de diversas origens. Pretende-se que as bases de dados já feitas pelo nosso grupo, com dados de terpenóides e flavonóides sejam completadas e que o estudo da co-ocorrênica entre metabólitos nos taxons seja feito por métodos computacionais. (AU)