Possui Bacharelado em Geologia (UFRN), Mestrado em Sensoriamento Remoto (INPE) e Doutorado em Geofísica (USP). É Pesquisador Titular do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) de São José dos Campos (SP), onde atua profissionalmente desde 1995. Exerce atividades de ensino e pesquisa em pós-graduação, tendo coordenado diversos projetos e atividades de pesquisa em Sensoriamento Remoto e Espectroscopia de Reflectância. É autor/coautor de mais de uma centena de trabalhos em periódicos arbitrados da área de sensoriamento remoto, usando dados obtidos pelos mais diversos tipos de imageadores hiperespectrais (p.ex., AVIRIS, AISAFenix, HYMAP, CHRIS/PROBA, HYPERION/EO-1, PRISMA, HSS), multiespectrais (p. ex., Landsat e Sentinel) e multiangulares (p. ex., MODIS e MISR/Terra). Os estudos espectrais incluem tópicos como agricultura, florestas tropicais e savanas, solos/rochas, águas interiores e áreas urbanas. Atualmente é Editor Associado dos periódicos Remote Sensing e IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing (JSTARS), sendo também revisor da maioria dos periódicos estrangeiros de sensoriamento remoto. Recentemente, ganhou o prêmio "2020 Remote Sensing Outstanding Reviewer Award". (Fonte: Currículo Lattes)
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Quando comparada com florestas tropicais, a quantidade de estudos de sensoriamento remoto feitos em florestas subtropicais é relativamente escassa. O Parque Estacional do Turvo (PET) no Estado do Rio Grande do Sul possui um dos maiores fragmentos conservado de Floresta Estacional Decidual Submontana nativa do sul do Brasil. O objetivo desta investigação consiste no uso combinado de dados …
O objetivo desse projeto é a utilização conjunta de dados obtidos com visada fora do nadir pelos sensores multiespectrais MODIS/Terra e Aqua e ALI/EO-1 e pelo sensor hiperespectral Hyperion/EO-1 para: (a) caracterizar a dinâmica espectral-angular de variedades de soja em uma área de estudo localizada no Mato Grosso (MT); (b) verificar a separabilidade espectral dessas variedades usando di…
Dados coletados em 224 bandas (400-2500 nm) pelo sensor hiperespectral AVIRIS (Airborne Visible Infrared Imaging Spectrometer) do Jet Propulsion Laboratory (JPL/NASA), com resolução espacial de 20 metros, serão utilizados para caracterizar a resposta espectral dos diferentes tipos de solos em uma área de estudo localizada no município de Campo Verde (MT). Um modelo de mistura espectral se…
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