CV Lattes
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Universidade de Mogi das Cruzes (UMC). Campus da Sede Mogi das Cruzes. Pró-Reitoria Acadêmica (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Possui graduação em Matemática pela Universidade Federal de São Carlos (1995), mestrado (1999), doutorado (2004) e pós-doutorado (2005) em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo (USP) e Tecnólogo em Analise e Desenvolvimento de Sistemas. Atualmente é pesquisadora e professora auxiliar nível PCA-4 da Universidade de Mogi das Cruzes (UMC). Atua na área de Engenharia Biomédica, Ciência e Tecnologia em Saúde e Políticas Públicas, desenvolvendo pesquisas nos temas: Ambiente virtual para: ensino e atendimento primário de deficientes surdos e cuidados paliativos, Treinamento de especialistas em interpretação de imagens médicas e Diagnóstico Auxiliado por Computador (CAD) em Imagens mamográficas. É assessora interna do Programa de Iniciação Científica da Universidade de Mogi das Cruzes (UMC), membro Titular do Colegiado do Programa de Engenharia Biomédica. Tem atuado como assessora ad-hoc da FAPESP, CNPq e CAPES nas áreas de estatística, informática médica e ensino de matemática. (Fonte: Currículo Lattes)
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O câncer de mama é o tipo de câncer mais comum entre as mulheres no mundo e no Brasil, depois do de pele não melanoma, respondendo por cerca de 25% dos casos novos a cada ano, mas porque isso ainda acontece se há plano de rastreamento dessa doença em todo território nacional? Uma das hipóteses é o erro na interpretação de uma imagem mamográfica, pois sabe-se que de cada 9 mulheres submeti…
A detecção precoce do câncer de mama é relevante para a vida da mulher, entretanto, o acerto no diagnóstico é baixo, devendo ser complementado em aproximadamente 60% dos casos por biopsias. O método que pretendemos desenvolver neste trabalho de pesquisa deverá aumentar a sensibilidade da detecção do câncer, oferecendo ao radiologista uma ferramenta capaz de avaliar uma característica supl…
Nesta pesquisa pretendemos propor um método computacional que permite organizar as imagens de bancos de mamografias em função das dificuldades que elas apresentam no processamento. O estudo será desenvolvido a partir da análise dos atributos das imagens e da identificação das principais fontes de ruído na aquisição, organizando as imagens em classes com características semelhantes para o …
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