CV Lattes
Pessoa Física (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
María Laura Schuverdt em auxílios à pesquisa e bolsas apoiadas pela FAPESP.
| Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o(a) pesquisador(a) |
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Os métodos de Lagrangianos Aumentados são ferramentas úteis para resolver problemas práticos de minimização não convexa. Nos últimos anos têm sido obtidos e publicados resultados de convergência local e global para alguns desses métodos. Uma grande desvantagem na análise da convergência local é que ela é alcançada utilizando-se condições que ainda são restritivas. A proposta deste projeto…
A programação não linear (PNL) é o problema matemático de minimizar uma função contínua com restrições dadas por equações e inequações - em geral - não lineares. O grau de maturidade no desenvolvimento de algoritmos práticos para esse problema se reflete na disponibilidade de numerosos métodos e pacotes computacionais. Via de regra, os autores de novos algoritmos procuram demonstrar compu…
| 2 | Auxílios à pesquisa concluídos |
| 2 | Bolsas no país concluídas |
| 4 | Todos os Auxílios e Bolsas |
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