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Sérgio Modesto Vechi

CV Lattes


Universidade de São Paulo (USP). Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto (FFCLRP)  (Instituição Sede da última proposta de pesquisa)
País de origem: Brasil

Sergio Vechi é químico computacional, cientista de dados, professor de físico-química e Empreteco. Possui experiência em colaborações internacionais na Alemanha e Suécia, além de participar de projetos multidisciplinares no desenvolvimento de antivirais contra a dengue e em uma startup greentech. Atua em projetos de desenvolvimento aplicados à análise de dados e inteligência artificial para apoio à tomada de decisão em saúde e é participante do ecossistema de inovação local em parcerias com o Sebrae. É Professor Associado na Universidade Federal de Alagoas, com doutorado em Química pela UNICAMP, mestrado e bacharelado em Química pela USP e pós-doutorado pela Universidade de Heidelberg (Alemanha). Recebeu treinamento em Ciência de Dados em Berlim (Alemanha), onde desenvolveu um sistema de recomendação baseado em conteúdo e similaridade de imagens (Web App). Atuou também como cientista de dados em uma startup greentech em Gotemburgo (Suécia), desenvolvendo algoritmos para detecção de falhas em séries temporais e participando ativamente do desenvolvimento de software em um ambiente ágil. Ao longo de sua carreira, adquiriu experiência em diversas áreas, incluindo modelagem molecular, inteligência artificial, implementação de algoritmos numéricos em Fortran e Python, simulações de Monte Carlo e dinâmica molecular, administração de sistemas Linux e design thinking. Desenvolveu uma ampla perspectiva sobre os desafios de qualidade de dados, trabalhando com dados em áreas como química, design racional de medicamentos, saúde e energia. (Fonte: Currículo Lattes)

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