CV Lattes
Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Possui graduação em Licenciatura em Matemática pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (1993), mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (1997) e doutorado em Matemática pela Universidade de Brasília (2003). Atualmente é Professora Associada da Universidade de Brasília. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Processos Estocásticos, atuando principalmente nos seguintes temas: inferência em processos estocásticos, processos markovianos e algoritmos EM, StEM e MCEM. (Fonte: Currículo Lattes)
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Segundo Formann e Singpurwalla (1977 e 1979), o estimador de máxima-verossimilhança para N, via verossimilhança profile, é extremamente instável quando ti é grande para i próximo de n, isto e, produzindo super estimativas para N. Para ajustar este estimador, os autores propõe um método empírico baseado na aproximação normal da função de verossimilhança profile. O objetivo deste projeto co…
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