CV Lattes
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Pessoa Física (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Paul Krause é Professor Associado (nível 4) na Universidade Federal de Santa Catarina, Departamento de Matemática. Possui graduação em Matemática Aplicada pela USP (FAPESP, 1991-4, cum lauda), mestrado e doutorado pelo IMPA (CNPq, 1995-02). Foi pós-doc e professor visitante em U.C. Berkeley (NSF, 2003-4), Lawrence Berkeley Natl. Lab. (DOE, 2005-6), IAG/USP (FAPESP, 2007), U. Arizona (NSF, 2008-9) e CGD/NCAR (CNPq, 2015-6). Trabalha na assimilação de dados e no aumento de previsibilidade de sistemas dinâmicos fortemente não-lineares de dimensão alta usando variáveis determinantes, com foco em modelos atmosféricos. Tem se interessado recentemente por modelos SIR para dengue quase-periodicamente forçados pelo clima. (Fonte: Currículo Lattes)
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Devido às imperfeições presentes em qualquer modelo e dado observacional, a previsão numérica de futuros estados de um sistema instável deve envolver na prática um processo de preparação do estado inicial. Atualmente, métodos estocásticos de aprendizado a respeito do estado de um sistema em evolução através de um modelo para a dinâmica do sistema e de dados observacionais são oferecidos p…
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