CV Lattes
Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Possui Graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (1973), Mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (1975) e Doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (1980). Atualmente é Professor Titular concursado da Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação da Universidade Estadual de Campinas. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Telecomunicações (multiplex digitais), e tem atuado ultimamente em: análise de sinais de fala, codificação de fala, reconhecimento de fala, conversão texto-fala e reconhecimento de locutor. (Fonte: Currículo Lattes)
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O projeto visa o desenvolvimento e avaliação de algoritmos de reconhecimento de fala contínua empregando de maneira combinada (sistemas híbridos) as técnicas de modelos ocultos de Markos (HMM) e de redes neurais (ANN). Para tal serão utilizadas algumas bases de dados de fala contínua, mono-locutor, em Português, geradas no Laboratório de Fonética Acústica e Psicolingüística Experimental (…
Desenvolvimento de um conversor texto-voz para a língua portuguesa utilizando para síntese o modelo de vocoder LPC e empregando difones como unidades básicas. O conversor deve operar num microcomputador do tipo PC e, a partir de um dicionário básico de cerca de 1000 difones, converterem um texto genérico qualquer escrito em Português, para a forma sonora. O texto poderá ser digitado diret…
O presente trabalho pretende abordar o estudo do processo de reconhecimento de fala contínua, com enfoque em adaptação de locutor, que foi a linha de pesquisa de Mestrado do candidato e que motivou a continuação dos estudos na área. A necessidade de melhores interfaces homem-máquina motivou o aperfeiçoamento de sistemas de reconhecimento de fala, e com o aumento do número de usuários de t…
O projeto se concentra em sistemas de conversão texto-fala concatenativos e sua adaptação para acionar um "talking head". O Laboratório de Processamento Digital de Fala (LPDF) do DECOM/FEEC/UNICAMP já dispõe de um terceiro protótipo de conversor texto-fala concatenativo. Este protótipo, denominado AIURUETE (papagaio brasileiro), foi desenvolvido em conjunto com o Laboratório de Fonética-A…
O projeto se concentra em sistemas de reconhecimento de fala contínua, com independência de locutor, empregando modelos ocultos de Markov (HMM). A tarefa específica da pesquisa focará o problema de adaptação de um novo locutor ao sistema de modo a diminuir a taxa de erros de reconhecimento. Os métodos tradicionais de adaptação exigem que o novo usuário do sistema leia um texto relativamen…
I- Implementação, avaliação e otimização do modelo Harmônico + Ruído na síntese de sinais em conversores texto-fala II- Integração do modelo no software do conversor texto-fala do CNET levando em conta as melhorias em potencial identificadas em 3 I. III- Investigação da melhoria introduzida com o uso de suavização de formantes. (AU)