CV Lattes
Universidade de São Paulo (USP). Escola de Engenharia de São Carlos (EESC) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Possui graduação em Engenharia Mecânica (ênfase Mecatrônica) pela USP / EESC - São Carlos (1999), mestrado (2002) e doutorado (2007) em Engenharia Mecânica (Automação de Processos de Fabricação) pela mesma instituição; MBA em Inteligência Artificial e Big Data pela USP / ICMC - São Carlos (2022). Atualmente é professor de graduação do INSPER Instituto de Ensino e Pesquisa, sócio-fundador da SENSOFT Automação Ltda, e pesquisador do Programa de Mestrado Profissional em Engenharia de Produção da Universidade de Araraquara (UNIARA). Tem experiência acadêmica e profissional nas áreas de Engenharia Mecânica, Mecatrônica e de Produção, com ênfase em Automação Industrial e Manufatura Enxuta, atuando principalmente nos temas: Instrumentação, Monitoramento e Supervisão de Processos, Integração da Manufatura, Inteligência Artificial e Mapeamento do Fluxo de Valor. Áreas de Pesquisa: Industria 4.0, Manutenção Preditiva e Produção Enxuta. (Fonte: Currículo Lattes)
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O Projeto objetiva pesquisar sistemas de monitoramento para processos de usinagem de altas velocidades de corte, visando não somente servir como fonte de informações para posteriores otimizações de processos de HSC (High Speed Cutting), mas também detectar possíveis falhas de funcionamento de ferramentas utilizadas nos processos e executar ações de prevenção e/ou correção. Com base nos re…
O Projeto objetiva o desenvolvimento e implementação de um sistema de monitoramento e supervisão para um torno, com a aquisição de diversos sinais em tempo real, tais como: medição dimensional em processo, potência, emissão acústica, velocidade de corte, avanço, etc. Os sinais dos sensores serão adquiridos através do CNC da máquina (Torno INDEX GU600 com CNC Sinumerik S810D) via TCP/ IP. …
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