CV Lattes
Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Possui graduação em Matemática pela Universidade Estadual de Campinas (1977), mestrado em Matemática Aplicada pela Universidade Estadual de Campinas (1995) e doutorado em Matemática Aplicada pela Universidade Estadual de Campinas (1999). Atualmente é colaborador da Universidade Estadual de Campinas. Tem experiência na área de Matemática Aplicada, com ênfase em Pesquisa Operacional, atuando principalmente nos seguintes temas: pontos interiores, trajetória central, implementação, pcx e self-dual methods. (Fonte: Currículo Lattes)
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Penalidade e barreira são métodos para minimização sem restrições nos quais se define uma família de problemas mais simples que, no limite, tende à solução do problema original. Há dois problemas ligados a sua implementação. Um deles é a velocidade na qual o parâmetro que define a família deve ser modificado para se aproximar da solução sem gerar problemas difíceis. Outro é o grau de prec…
Propomos aqui investigar, no contexto dos métodos primal-dual com convergência polinomial, de que maneira é possível efetuar as escolhas dos parâmetros reais comuns a todos esses métodos (o parâmetro μ, entre outros) de modo "otimizado", no sentido de reduzir ao máximo o número de iterações, mas sem prejuízo do tempo computacional de cada iteração nem da complexidade polinomial. (AU)
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