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Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Vânia Neris é Professora Associada do Departamento de Computação da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar), onde lidera o Laboratório de Interação Flexível e Sustentável (LIFeS). Esteve como pesquisadora visitante, em nível de pós-doutorado no Departamento de Ciência da Informação e Tecnologia da Universidade de George Mason, nos Estados Unidos. Ela recebeu um título de doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) e realizou pesquisas na Universidade de Reading, na Inglaterra, durante o doutorado. É formada em Engenharia de Computação pela UFSCar (turma 1998 - 2002) e pesquisa na área de Interação Humano-Computador desde 1999. Recebeu prêmios e indicações de melhor artigo científico em conferências brasileiras e internacionais. Recebeu financiamento para a pesquisa de agências no Brasil. Orienta estudantes de graduação, mestrado e doutorado. Ministra disciplinas na graduação, e pós-graduação stricto e lato sensu. Participa de comitês de programa de conferências nacionais e internacionais e é revisora de periódicos nacionais e internacionais. Já organizou eventos e trilhas de eventos nacionais e workshops em eventos nacionais e internacionais. Já ministrou tutorial em evento internacional. Seus interesses atuais de pesquisa incluem: (1) suporte computacional para saúde mental e bem-estar, (2) sustentabilidade em computação e (3) educação em ciência da computação. (Fonte: Currículo Lattes)
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A depressão causa sofrimento clinicamente significativo e/ou prejuízo no funcionamento social do indivíduo. Há consenso na área da saúde que, nesses casos, é preciso oferecer um modelo de atenção amplo, não restrito ao fármaco. Nesse contexto, tem-se buscado criar soluções que possam apoiar o diagnóstico e as intervenções para pessoas com possível perfil depressivo (PPD), analisando o com…
As emoções provocadas durante o uso de um sistema computacional interativo são um aspecto importante da experiência do usuário. Sabe-se que as emoções afetam a atenção, a percepção, a memória, o comportamento, as decisões de compra, a aprendizagem, entre outros. Assim, além de considerar os aspectos de usabilidade e acessibilidade, os designers deveriam considerar também quais emoções des…
Existe um consenso na área da saúde mental que, em casos de depressão maior, é necessário um modelo de atenção e acompanhamento amplo, que não se limite a somente aos fármacos. Estudos nesta área vêm buscando suporte em soluções computacionais, principalmente dos campos de Interação Humano-Computador (IHC) e Inteligência Artificial (IA). Estudos referente a abordagens de Aprendizado de Má…
O projeto AMIVE visa a criação, execução e testagem de conteúdo computacional para prevenção em saúde mental. Embora, do ponto de vista computacional, o treino de máquinas para o reconhecimento de conteúdos nas redes sociais e a detecção de sinais fisiológicos por sensores seja uma tecnologia já desenvolvida, é necessária a assessoria do campo da Atenção Psicossocial para a detecção de si…
Este projeto visa acompanhar, no dia a dia, a equipe de pesquisadores do campo da Atenção Psicossocial do projeto Amive. A atuação do bolsista envolve o seguimento longitudinal dos participantes de um estudo que tem como objetivo utilizar um modelo computacional multifatorial para identificar pessoas com possível perfil depressivo (PPD).Para tanto, será desenvolvido um modelo computaciona…
A depressão maior é uma doença grave que acomete mais de 15% da população brasileira. Entre os estudantes universitários, a prevalência é ainda maior. Pesquisadores do projeto Amive, financiado pela FAPESP, estão treinando um modelo computacional para a identificação de estudantes universitários com possível perfil depressivo. O modelo considera dados advindos de sensores móveis e de rede…