Resumo
O trabalho consiste resumidamente em propor os usos de algoritmos de simulação de Monte Cario em Cadeia Markov (MCMC) para o cálculo das estimativas bayesianas de parâmetros de modelos de confiabilidade. Os algoritmos utilizados são o amostrador de Gibbs e o algoritmo de Metropolis - Hastings. Os problemas abordados utilizam para modelar os tempos de vida de equipamentos, as distribuições…